Spesifik Bağışıklığa Dayalı Üretim Süreci Rota Planlaması
Spesifik Bağışıklığa Dayalı Üretim Süreci Rota Planlaması
Şu anda, uzay aracı kabuk parçalarının süreç rota planlaması hala esas olarak "çok tipli, küçük partili" üretim moduna uyum sağlayamayan mühendislerin deneyimine dayanmaktadır ve düşük verimlilik ve eşit olmayan kalite gibi sorunlar vardır. Bu nedenle, süreç rotasının akıllıca planlanması üzerine araştırmalar çok gereklidir. |
Araştırma durumunun analizine göre, uzay aracı kabuk parçalarının süreç rota planlamasında akıllı algoritmanın uygulanmasında, çok sayıda işleme özelliği nedeniyle algoritma etkisi iyi değildir. Akıllı algoritmalarda AIS, algoritmanın yakınsama hızında daha büyük avantajlar elde etmek için klonlama mekanizmasına güvenir, ancak algoritmanın performansını büyük ölçüde sınırlayan yerel bir optimal çözüme kolayca düşme dezavantajına sahiptir.
Bu bağlamda, bu bölüm, spesifik bağışıklık sürecini analiz ederek yapay bağışıklık algoritmasını geliştirir ve yapay spesifik bağışıklık algoritmasına (Yapay Spesifik Bağışıklık Sistemi, ASIS) dayalı bir süreç yolu akıllı planlama yöntemi önerir. ASIS algoritması aşılamayı simüle eder ve yüksek kaliteli başlangıç antikorları üretmek için Dijkstra algoritmasını kullanır. Bu temelde, antikor, optimal antikoru elde etmek için yapay bağışıklık algoritması yoluyla klonlanır ve mutasyona uğratılır.
Proses Rota Planlaması için Spesifik Bağışıklık Konsept Eşlemesi
Biyolojik bağışıklık sistemi, güçlü tanıma, öğrenme ve hafıza yeteneklerine sahip, paralellik, dağıtım, kendi kendine adaptasyon, kendi kendine organizasyon ve diğer özellikleri gösteren, dağıtılmış ve otonom bir bilgi işleme sistemidir. Bağışıklık sistemi tarafından bir antijen tespit edildiğinde, makrofajlar gibi antijen sunan hücreler antijeni alır ve sindirir ve yüzeyde B hücreleri ve T hücreleri gibi bağışıklık hücreleri tarafından tanınan antijenik belirleyicileri gösterir.
Antijeni tanıdıktan sonra, bağışıklık hücreleri klonlanır ve mutasyona uğrar (immünolojide proliferasyon ve farklılaşma olarak adlandırılır), çeşitli antikorlar salgılar, antijeni ortadan kaldırmak için antijene bağlanır. Bunlar arasında, bağışıklık hücrelerinin klonlama ve mutasyon davranışı, iki düzenleme yöntemi, pozitif düzenleme ve negatif düzenleme dahil olmak üzere bağışıklık düzenleme mekanizması tarafından kontrol edilir.
Bununla birlikte, gerçek hayatta, bazı yeni hastalıkların güçlü viralitesi nedeniyle, bağışıklık sistemi onları kısa sürede etkili bir şekilde ortadan kaldıramaz. Bu nedenle, yapay aşılama genellikle antikor üretimini yönlendirmek ve bağışıklık sürecini hızlandırmak için kullanılır. Bunlar arasında, antikor üretmek için yapay aşı kullanımına spesifik bağışıklık denir.
Benzer şekilde, süreç rota planlamasında, uzay aracı kabuk parçalarının işleme özelliklerinin sayısı fazladır, bu da yapay bağışıklık algoritmasının kolayca yerel optimuma düşmesine neden olur ve nihai sonuç mühendislik gereksinimlerini karşılamaz. Bu nedenle, bu makale spesifik bağışıklık mekanizmasından yararlanır, ASIS algoritma modelini kurar ve süreç rota planlamasını gerçekleştirir. Bölüm 2.2'deki tanıma göre, ASIS algoritmasında süreç rota planlamasının kavram haritası verilmiştir:
- (1) Antijen, çalışma adımı matrisine atıfta bulunur ve antijenik belirleyiciler, çalışma adımı matrisindeki parametrelere atıfta bulunur.
- (2) Antikor, ASIS tarafından üretilen işlem yolunu ifade eder.
- (3) Aşı, Dijkstra algoritmasını ifade eder. Aşı eylemi tarafından üretilen yüksek kaliteli antikor, Dijkstra algoritması tarafından oluşturulan yüksek kaliteli ilk işlem rotasını ifade eder.
- (4) Klonlama ve mutasyon, işlem yolunun replikasyon yoluyla sayısının arttırılması ve işlem yolundaki işlem adımlarının ve sırasının belirli ayarlama yöntemleriyle değiştirilmesi anlamına gelir.
- (5) Pozitif düzenleme ve negatif düzenleme Pozitif düzenleme, yakınlığa dayalı düzeltme yöntemini ifade eder.
Yakınlık, süreç yolunun kalitesini karakterize eder. Proses yolunun kalitesi ne kadar yüksek olursa, afinite de o kadar yüksek olur; negatif ayarlama, inhibisyona dayalı ayarlama yöntemini ifade eder. , Engelleme derecesi, konsantrasyonla doğru orantılıdır ve konsantrasyon, bütündeki aynı işlem yolunun oranını temsil eder. Oran ne kadar büyük olursa, konsantrasyon o kadar yüksek olur. Afinite ve inhibisyon birlikte süreç yolunun kopya sayısını belirler.
Bu makaleye bağlantı: Spesifik Bağışıklığa Dayalı Üretim Süreci Rota Planlaması
Yeniden Baskı Bildirimi: Özel bir talimat yoksa, bu sitedeki tüm makaleler orijinaldir. Lütfen yeniden basılacak kaynağı belirtin:https://www.cncmachingptj.com/,teşekkürler!
PTJ CNC atölyesi, metal ve plastikten mükemmel mekanik özelliklere, hassasiyete ve tekrarlanabilirliğe sahip parçalar üretir. 5 eksenli CNC freze mevcuttur.Yüksek sıcaklıkta alaşımın işlenmesi aralık dahil inconel işleme,monel işleme,Geek Ascology işleme,Sazan 49 işleme,Hastelloy işleme,Nitronic-60 işleme,Hymu 80 işleme,Takım Çeliği işleme,vb.,. Havacılık uygulamaları için idealdir.CNC'de işleme metal ve plastikten mükemmel mekanik özelliklere, hassasiyete ve tekrarlanabilirliğe sahip parçalar üretir. 3 eksenli ve 5 eksenli CNC freze mevcuttur. Hedefinize ulaşmanıza yardımcı olacak en uygun maliyetli hizmetleri sunmak için sizinle birlikte strateji oluşturacağız, Bize Hoş Geldiniz ( satış@pintejin.com ) doğrudan yeni projeniz için.
- 5 Eksen İşleme
- Cnc Frezeleme
- Cnc Tornalama
- İşleme Endüstrileri
- Işleme süreci
- Yüzey İşlem
- Metal İşleme
- Plastik İşleme
- Toz Metalurji Kalıbı
- Döküm Döküm
- Parça Galerisi
- Oto Metal Parçaları
- Makine parçaları
- LED Soğutucu
- Yapı Parçaları
- Mobil Parçalar
- Tıbbi Parçalar
- Elektronik parçalar
- Özel İşleme
- Bisiklet Parçaları
- Alüminyum İşleme
- titanyum işleme
- Paslanmaz Çelik İşleme
- Bakır İşleme
- Pirinç İşleme
- Süper Alaşımlı İşleme
- Peek İşleme
- UHMW İşleme
- Unilate İşleme
- PA6 İşleme
- PPS İşleme
- Teflon İşleme
- İnkonel İşleme
- Takım Çeliği İşleme
- Daha Fazla Malzeme